Source: https://tendernation.io/opportunities/01a14063-db2a-73b9-a5e0-a7c174bc2a70/poland-data-analysis-services-usluga-identyfikacji-klas-pokrycia-terenu-przy Open for bids PL open procedure # Data analysis services – Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS) [Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa](https://tendernation.io/buyers/agencja-restrukturyzacji-i-modernizacji-rolnictwa) Estimated value Not stated Published 1 Oct 2026 Deadline 4 days left 23 Oct 2026 ## Who can bid - Open procedure Anyone can submit a full tender; there is no shortlisting stage. ## About this tender - Przedmiotem zamówienia jest przygotowanie, uruchomienie oraz świadczenie przez Wykonawcę na rzecz Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa usługi informatycznej w modelu SaaS, umożliwiającej automatyczną identyfikację klas pokrycia terenu na podstawie danych geoprzestrzennych, z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji, zgodnie z Opisem Usługi stanowiącym Załącznik nr 1 do projektowanych postanowień umowy (dalej: „ppu”) stanowiących Załącznik nr 9 do specyfikacji warunków zamówienia (dalej: „SWZ”) oraz Formularzem Ofertowym (Załącznik nr 1 do SWZ). Klasy pokrycia terenu: 1.1 Podstawowe klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy podstawowe”) – tj. obligatoryjne, wymagane przez Zamawiającego, klasy pokrycia terenu dla których minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji wynoszące co najmniej: Overall Accuracy 0,85; Recall 0,80; Precision 0,80.: a) Tereny komunikacyjne – (Pola Zagospodarowania (dalej: „PZ”) : K) b) Lasy – (PZ: L, Z, ZS, O, R) c) Tereny przemysłowe i zurbanizowane – (PZ: U) d) Siedliska z budynkami – (PZ: D). Uwaga: Dla klas podstawowych (klasy a-d) wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) będą obowiązywały Wykonawcę zgodnie z deklaracją złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym. 1.2 Premiowane klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy premiowane”) – tj. nieobligatoryjne, zaoferowane dodatkowo przez Wykonawcę w ramach kryteriów oceny ofert (rozdz. IX pkt 2.2 i 2.3 SWZ), za które oferta otrzyma dodatkowe punkty, to: e) Wody – (PZ: W, OM, OW, R2, R10), f) Inne tereny nierolnicze – (PZ: I). Uwaga: Dla klas premiowanych (klasy e i f) minimalne wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) nie zostały określone, lecz ich wysokość będzie obowiązywała Wykonawcę jedynie w przypadku zaoferowania ich na poziome co najmniej jak dla klas podstawowych, zgodnie z deklaracją dla poszczególnych klas złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym. W Umowie będą brane pod uwagę klasy premiowane o ile spełnią minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji określone dla klas podstawowych. 2. Zakres zamówienia obejmuje przetwarzanie danych geoprzestrzennych w formatach rastrowych i wektorowych oraz generowanie wyników w postaci warstw wektorowych przedstawiających klasy pokrycia terenu, wraz z przypisaniem poziomu ufności klasyfikacji dla każdego obiektu. Wytworzone dane muszą cechować się poprawnością geometryczną oraz spójnością topologiczną. Identyfikacja klas pokrycia terenu realizowana jest zgodnie z klasyfikacją stosowaną w Systemie Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS) i obejmuje pełny zakres wymaganych klas oraz ich odwzorowanie w postaci obiektów przestrzennych. Funkcjonalność usługi obejmuje wizualizację danych przestrzennych, prezentację wyników identyfikacji, ich analizę i edycję, a także eksport danych wynikowych w standardowych formatach oraz integrację z innymi usługami i źródłami danych przestrzennych. Przetwarzanie danych powinno umożliwiać obsługę dużych wolumenów z wykorzystaniem mechanizmów przetwarzania równoległego, przy zachowaniu wymaganej wydajności. 3. W ramach zamówienia Wykonawca zapewnia środowisko przetwarzania danych, oprogramowanie oraz komponenty niezbędne do realizacji procesu identyfikacji, w tym modele sztucznej inteligencji oraz mechanizmy ich działania. 4. W ramach realizacji zamówienia należy zapewnić możliwość wyboru źródeł danych wejściowych, ich importu oraz przetwarzania w zakresie określonym przez użytkownika, zarówno dla całych zbiorów danych, jak i ich wyodrębnionych części, z uwzględnieniem wykorzystania danych wspomagających proces identyfikacji. Przewiduje się wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji oraz udostępnienie metryk oceny ich jakości, w szczególności Overall Accuracy, Precision oraz Recall, wraz z możliwością ich analizy i raportowania. 5. Zamawiający wymaga zapewnienia odpowiedniego poziomu dostępności, bezpieczeństwa i niezawodności, w szczególności w zakresie uwierzytelniania i autoryzacji użytkowników, zarządzania uprawnieniami, szyfrowania danych oraz ciągłości działania. 6. Wykonawca zobowiązany jest do świadczenia wsparcia technicznego, dostarczenia dokumentacji użytkowej i technicznej oraz przeprowadzenia szkoleń dla użytkowników. 7. Wykonawca w ramach Umowy zapewni Zamawiającemu do 50 roboczogodzin konsultacji w zakresie świadczonej Usługi, w okresie, o którym mowa w § 3 ust. 1 ppu. 8. Wykonawca dostarczy Zamawiającemu dokumentację użytkową i techniczną opisaną w pkt 6.4 Załącznika nr 1 do ppu oraz materiały edukacyjne/instrukcje niezbędne do korzystania z Usługi, w terminie uruchomienia Usługi, o którym mowa w § 3 ust. 2 ppu. 9. Usługa konsultacji, o której mowa w pkt 8 będzie świadczona przez Wykonawcę w języku polskim, w tym interfejs (GUI, ang. Graphical User Interface) do Usługi, a także dokumentacja, o której mowa w pkt 8 - muszą być przygotowane przez Wykonawcę w języku polskim. 10. Wykonawca jest obowiązany do przedstawienia wyników identyfikacji klas pokrycia terenu dla zbioru podlegającego ocenie, wraz z danymi wynikowymi oraz macierzami pomyłek poprzez zapisanie ich w dedykowanej przestrzeni roboczej, zgodnie z procedurą opisaną w rozdz. I.1.1 SWZ, na potwierdzenie spełnienia minimalnych wskaźników jakości klasyfikacji określonych dla klas podstawowych. 11. Zamawiający wymaga, aby wykonanie przedmiotu zamówienia nastąpiło na warunkach i zasadach określonych w projektowanych postanowieniach umowy wraz z załącznikami (dalej: ppu) stanowiących Załącznik nr 9 do SWZ. Read full description ## CPV classification Data analysis services Software-related services Technical support services Technical analysis or consultancy services Source Tenders Electronic Daily (EU) · Notice 675567-2026 [View official notice](https://ted.europa.eu/en/notice/675567-2026) Never miss a tender like this again Get AI summaries, deadline alerts and a bid pipeline for tenders matched to your business. Free to start. [Track tenders free](https://tendernation.io/register) [Buyer profile Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa: past awards and live tenders](https://tendernation.io/buyers/agencja-restrukturyzacji-i-modernizacji-rolnictwa) [Sector More IT services tenders](https://tendernation.io/sectors/it-services) ## More tenders like this [Data analysis services – Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS) · Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa · 11 days left · 30 Oct 2026](https://tendernation.io/opportunities/01a13e2c-dcc1-70f9-b619-ce977a78f6ae/poland-data-analysis-services-usluga-identyfikacji-klas-pokrycia-terenu-przy) [Software development services – Utrzymanie i rozwój systemu informatycznego EBS przez okres 47 miesięcy · Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa · 32 days left · 20 Nov 2026](https://tendernation.io/opportunities/01a13e2c-a754-718a-9ddb-91c3e88d42b7/poland-software-development-services-utrzymanie-i-rozwoj-systemu-informatycz) [Map-making services – Aktualizacja bazy danych ewidencji gruntów i budynków wraz z przetworzeniem hybrydowej mapy ewidencyjnej do obiektowej mapy wektorowej, dla 4 obrębów ewidencyjnych na terenie powiatu tatrzańskiego · Powiat Tatrzański · 14 days left · 2 Nov 2026](https://tendernation.io/opportunities/01a14063-6767-7069-92b9-f09c3ea51d82/poland-map-making-services-aktualizacja-bazy-danych-ewidencji-gruntow-i-budy) [Map-making services – Aktualizacja bazy danych ewidencji gruntów i budynków wraz z przetworzeniem hybrydowej mapy ewidencyjnej do obiektowej mapy wektorowej, dla 4 obrębów ewidencyjnych na terenie powiatu tatrzańskiego · Powiat Tatrzański · 18 days left · 6 Nov 2026](https://tendernation.io/opportunities/01a1405e-9baf-726b-b99b-8a41b9903cf0/poland-map-making-services-aktualizacja-bazy-danych-ewidencji-gruntow-i-budy) [Data preparation services – Opracowanie i weryfikacja integracji zasobów pzgik - skanowanie materiałów centralnego zasobu geodezyjnego i kartograficznego w zakresie materiałów topograficznych i kartograficznych · Główny Urząd Geodezji i Kartografii · 15 days left · 3 Nov 2026](https://tendernation.io/opportunities/01a15183-0c42-72bf-9cc7-9cd289bb77e6/poland-data-preparation-services-opracowanie-i-weryfikacja-integracji-zasobo) [Data preparation services – Opracowanie i weryfikacja integracji zasobów pzgik - skanowanie materiałów centralnego zasobu geodezyjnego i kartograficznego w zakresie materiałów topograficznych i kartograficznych · Główny Urząd Geodezji i Kartografii · 15 days left · 3 Nov 2026](https://tendernation.io/opportunities/01a14063-dc38-70d5-affe-99f645377541/poland-data-preparation-services-opracowanie-i-weryfikacja-integracji-zasobo)